基于截断Schatten p-范数的图像缺失恢复方法

摘要

本发明公开了一种基于截断Schatten p‑范数的图像缺失恢复方法，主要涉及矩阵填充和低秩稀疏分解问题。结合截断范数与Schatten p‑范数的特点与优势，通过对p(0＜p≤1)值的调整，增强模型的灵活性和在实际问题应用中的有效性。在求解模型时，利用函数展开先将非凸优化模型转化为凸优化模型。然后，应用基于交替方向乘子法(ADMM)的两步迭代算法求解优化模型。本发明还给出了算法的收敛性证明。通过与现有恢复方法的比较，本发明具有更高的恢复精确度。