机译:通过学习基于非负矩阵分解的彩色视觉特征并考虑双目相互作用来评估立体图像质量
Ningbo Univ, Fac Informat Sci & Engn, Ningbo 315211, Zhejiang, Peoples R China;
Ningbo Univ, Fac Informat Sci & Engn, Ningbo 315211, Zhejiang, Peoples R China|Ningbo Univ, Coll Sci & Technol, Ningbo 315211, Zhejiang, Peoples R China;
Ningbo Univ, Fac Informat Sci & Engn, Ningbo 315211, Zhejiang, Peoples R China;
Ningbo Univ, Fac Informat Sci & Engn, Ningbo 315211, Zhejiang, Peoples R China|Ningbo Univ, Coll Sci & Technol, Ningbo 315211, Zhejiang, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Shenzhen Inst Adv Technol, Shenzhen 518055, Peoples R China;
Stereoscopic image quality assessment; Non-negative matrix factorization; Schmidt orthogonalization; Monocular perception; Binocular interaction;
机译:通过学习双目视觉特性的立体图像的全参考质量评估
机译:基于双目视觉特征的立体图像无参考感知质量评估
机译:通过学习双目歧管颜色视觉特性来进行基于零件的立体图像评估
机译:基于双目视觉感知的立体3D图像无参考质量评估
机译:猕猴的初级视觉皮层中的双眼信号相互作用具有早期异常视觉体验。
机译:TMFUF:基于三矩阵分解的统一框架用于预测新药的全面药物相互作用
机译:基于单眼和双目视觉特征的稳定聚集的全参考立体图像质量评估指标
机译:深度感知中立体形象特征的相互作用