机译:使用地铁智能卡数据建模下班后活动的地点选择:在上海的应用
Delft Univ Technol, Dept Transport & Planning, POB 5048, NL-2600 GA Delft, Netherlands;
Delft Univ Technol, Dept Transport & Planning, POB 5048, NL-2600 GA Delft, Netherlands;
Delft Univ Technol, Dept Transport & Planning, POB 5048, NL-2600 GA Delft, Netherlands|TNO, The Hague, Netherlands;
Eindhoven Univ Technol, Sect Urban Syst & Real Estate, Dept Built Environm, POB 513, NL-5600 MB Eindhoven, Netherlands;
Public transport; smart card data; location choice modelling; discrete choice model; demand forecast; transport planning;
机译:地铁乘客的路径选择模型估计与智能卡数据导出的旅行时间相关性
机译:使用火车时刻表整理的智能卡数据通过同步聚类分析地铁乘客路线选择
机译:通过结合自我报告的显示偏好和智能卡数据来估算地铁乘客的路线选择
机译:基于地铁智能卡数据的通勤者休闲活动选择行为调查
机译:评估波特兰的智能增长:全面的住房供应和位置选择建模方法
机译:接触Covid-19的风险:访问持续时间数据可以通知我们的日常活动选择:利用意大利热那亚大都市地区的社区移动数据进行流行病学调查
机译:使用列车日程修剪智能卡数据来分析使用同步聚类的地铁乘客路线选择