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机译:基于Bessel-Fourier矩和曲率特征域极限学习机的无损版权认证方案
College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China,School of Information Science & Technology, Jiujiang University, Jiujiang 332005, China;
College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China;
multiple zero-watermarking; copyright authentication; bessel-fourier moment; extreme learning machine (ELM); curvature feature;
机译:基于Bessel-Fourier矩的新型语音内容认证算法
机译:基于区块链和数字水印的数字版权管理系统方案:基于机器学习的感知散列改进方法研究
机译:基于机器学习的盲彩图像水印方案,用于版权保护
机译:使用Zernike矩和极限学习机的零水印图像认证方案
机译:基于半监控的机器学习RF节点认证使用无线通道的属性
机译:SGB-ELM:用于极限学习机的高级基于随机梯度提升的集成方案
机译:使用基于极限学习机的脑电信号峰值检测评估不同时域峰值模型