机译:基于贝叶斯标准的可变选择
Pfizer Inc. San Diego CA USA;
University of Illinois at Chicago Chicago. IL USA;
Augusta University Augusta GA USA;
deviance information criterion; g-prior; highest posterior model; mis-selection;
机译:通过进化蒙特卡罗方法在非同质隐马尔可夫模型中的贝叶斯变量变量选择
机译:具有高相关性的预测因子用于预测宏观经济变量的具有相关先验的稀疏贝叶斯变量选择
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:使用Fisher标准的Gabor Cube选择和多任务关节稀疏表示的高光谱图像分类
机译:结构方程模型中基于贝叶斯准则的模型选择。
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:基于广义贝叶斯信息准则的贝叶斯线性回归模型中的变量选择