机译:具有高相关性的预测因子用于预测宏观经济变量的具有相关先验的稀疏贝叶斯变量选择
Nanjing Forestry Univ, Coll Econ & Management, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China|State Stat Bur, Key Lab Stat Informat Technol & Data Min, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
South Univ Sci & Technol China, Dept Finance, Shenzhen, Peoples R China;
Univ Macau, Fac Business Adm, Macau, Peoples R China;
Nanjing Forestry Univ, Coll Econ & Management, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China;
Sparse Bayesian variable selection; Correlation prior; Highly correlated predictors; Out-of-sample forecasting;
机译:贝叶斯变量选择预测南非经济的关键宏观经济变量
机译:使用大量预测变量的Probit模型中的稀疏贝叶斯变量选择来预测美国经济衰退
机译:使用自适应幂相关先验的贝叶斯变量选择
机译:随机森林具有潜在变量,以促进高度相关变量的上下文中的特征选择。与生物信息学应用的插图
机译:动态模型变量选择和多元预测的贝叶斯计算
机译:之前使用自适应动力相关贝叶斯变量选择
机译:非常大的宏观经济预测和变量选择 预测数量:惩罚回归方法