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Path Planning for Excavator Arm: Fuzzy Logic Control Approach

机译:挖掘机臂的路径规划:模糊逻辑控制方法

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摘要

This paper proposes an algorithm to design the path for automated excavator arm. The path designing is divided into two phases. Firstly, the fuzzy logic technique is used to determine the change of the path to adapt with the variation of the material after each digging period. Secondly, the B-spline algorithm is used to build the optimal trajectory. By this, the excavator can maximize the dug weight although the shape of the material is variation. The effectiveness of the algorithm is verified through computer simulation and real-time experiment. The simulation and experimental results show that the generated optimal path keeps the dug weight around the expected value regardless of the change of the environment.
机译:本文提出了一种设计自动挖掘机臂的路径的算法。 路径设计分为两个阶段。 首先,模糊逻辑技术用于确定在每个挖掘时段之后适应材料变化的路径的变化。 其次,使用B样条算法来构建最佳轨迹。 由此,挖掘机可以最大化挖掘重量,尽管材料的形状是变化的。 通过计算机仿真和实时实验验证了算法的有效性。 模拟和实验结果表明,无论环境的变化如何,所产生的最佳路径都会保持围绕预期值的挖掘重量。

著录项

  • 来源
    《Journal of robotics》 |2020年第1期|8893260.1-8893260.10|共10页
  • 作者单位

    School of Electrical Engineering Hanoi University of Science and Technology Hanoi Vietnam;

    School of Electrical Engineering Hanoi University of Science and Technology Hanoi Vietnam;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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