机译:一种基于混合异常的入侵检测系统,以提高能源环境互联网中的时间复杂性
The Hut Group. Manchester. United Kingdom;
Department of Computer Science. Air University Islamabad Pakistan;
Department of Computer Science College of Computing and Informatics University of Sharjah United Arab Emirates;
Department of Computer Science National University of Computing and Emerging Sciences Islamabad. Pakistan;
Intrusion detection; Anomaly-based intrusion detection; Machine learning; Smart grid; Internet of Energy;
机译:使用GWO-PSO-RF模型的基于智能异常的入侵检测系统(IOT)网络
机译:基于异常的RPL入侵检测系统通过在IOT环境中应用随机和进化游戏模型
机译:通过特征选择分析和建立混合高效模型的基于异常的入侵检测系统
机译:基于适应性的深度基于基于的内容的入侵检测系统
机译:一种添加多媒体知识以改进入侵检测系统的方法。
机译:一种改进的实时图像检测系统用于森林边界地区的大象入侵
机译:一种提高基于异常的入侵检测系统性能的聚类方法
机译:基于异常的入侵检测系统利用系统调用数据。