机译:通过核或平滑样条回归中的随机GCV选择来估计(局部)交叉验证的准确性
Laboratoire LJK, Departement de Statistique, Centre National de la Recherche Scientifique, Universite Joseph Fourier, Grenoble, France;
bootstrap; C_L criterion; generalised cross-validation; kernel regression; nonparametric regression; randomised trace; smoothing spline;
机译:样条核回归中的再现核Hilbert空间方法和平滑参数选择
机译:健壮的GCV和改良的GCV在样条平滑中的实际使用
机译:强大的GCV和改进的GCV进行样条平滑的性能
机译:使用平滑样条和内核估计方法对多态非参数回归模型进行平滑参数选择方法
机译:通过局部交叉验证,通过平滑样条改善了曲线估计
机译:率和回归样条平滑技术估计比率模型中的系数及其在牛皮癣中的应用
机译:核和回归花键平滑技术,以估算速率模型系数及其在牛皮癣中的应用
机译:用多元平滑样条估计后验概率和广义交叉验证