机译:基于脑电图的脑机接口范例的全面综述
Univ Calif San Francisco, Dept Neurol, San Francisco, CA 94158 USA|Univ Tennessee, Dept Mech Aerosp & Biomed Engn, Knoxville, TN 37996 USA;
Univ Tennessee, Dept Mech Aerosp & Biomed Engn, Knoxville, TN 37996 USA;
East Tennessee State Univ, Dept Psychol, Johnson City, TN 37614 USA;
Univ Kentucky, Coll Med, Dept Behav Sci, Lexington, KY 40356 USA;
Univ Tennessee, Dept Mech Aerosp & Biomed Engn, Knoxville, TN 37996 USA;
brain-computer interface; electroencephalography; BCI paradigm; classification;
机译:EOG信号过滤对去除人工眼和基于脑电图的脑机接口的影响:一项综合研究
机译:Eog信号滤波对移除眼伪像和脑电电脑脑电偶界面的影响:综合研究
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机译:基于EEG的脑机接口自适应特征提取与分类方法综述
机译:解决基于EEG的脑机接口在信号质量和校准时间方面的挑战
机译:基于EEG的脑电电脑界面的当前状态挑战和可能的解决方案:全面审查
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