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3.臨床機における画像再構成・処理法の比較検討(1)

机译:3。临床机器中图像重建与处理方法的比较研究(1)

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摘要

近年,臨床PET装置の発展は急速に進み,ソフトrnウェアでも線量不足に伴う統計誤差を考慮に入れたrn画像再構成法であるOS-EM法1)が一般的に用いらrnれ,PETの画質向上に大きく寄与している.また,同rnじOS-EM法でも各種補正値を計算投影側にかけるrnことで統計モデルを保持する手法や,三次元収集rnデ一タの束ね廃止などにより装置の持つ分解能の劣rn化を防ぐような工夫が臨床機に取り入れられつつあrnる.さらに,信号対雑音比の向上を目指したTOF-rnPET2)や空間分解能の位置依存性をモデル化したPSFrn再構成法3)など新たな情報を組み込んだ発展的な手rn法も出現している.一方で実装の多様化による,再rn構成までの過程デ一タの不透明化や名称の多様化がrn進んでおり,ユーザを惑わす一因となっている.本rn発表ではそれらの遠いを示すとともに,臨床使用にrnおける最適化のための評価についても再構成を通じrnて言及する.
机译:近年来,临床PET设备的发展迅速,并且OS-EM方法1)是考虑了由于剂量不足引起的统计误差的rn图像重建方法,通常用于软件中。极大地促进了图像质量的提高。同样,在相同的OS-EM方法中,由于通过将各种校正值应用于计算投影面rn并消除3D收集rn数据的捆绑来保留统计模型的方法,设备的分辨率也会降低。防止这种情况的装置被引入临床机器。此外,还出现了一种结合了新信息的先进的手工方法,例如旨在提高信噪比的TOF-rnPET2)和对空间分辨率的位置依赖性进行建模的PSFrn重建方法3)。 。另一方面,由于实现的多样性,过程数据的不透明性和名称的多样性正在发展,这是引起用户误解的原因之一。在本次演讲中,我们将展示这些遥远的点,并参考通过重建对临床使用进行优化的评估。

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