用語集拡張に向けたWord2vecによる略語表現抽出法の精度評価

摘要

医療分野における用語集は，医学用語の標準化や医療テキスト解析等において，重要な役割を果たしている.国内外において，多くの医学系学会などで数万から数十万の用語を収載した用語集が整備されている.放射線技術に関する代表的な用語集として，日本放射線技術学会の放射線技術学用語集があり，電子版では現時点で約4000語収載されている.用語は時代の変遷に伴い概念や関係性が変化し，新語も次々と誕生するため，定期的に用語集の拡張を行う必要がある.しかし,上記のように多くの語が収載されている用語集を人手で作業するには限界があり用語集の拡張作業の自動化が求められている.2013年，Mikolovらにより，Word2vecという手法が提案された，Word2vecは,単語の概念をベクトルで表現する方法である.べクトルを付与された単語は演算が可能となり，類似性も数値で表現できる.