机译:概率主成分分析和长短期内存分类,用于使用MRI脑图像自动检测阿尔茨海默病
Department of ECE PET Research Centre Mandya University of Mysore Mysore India;
Department of ECE P.E.S College of Engineering Mandya India;
Alzheimer’s disease; Discrete wavelet transform; Long short term memory; Normalization; Probabilistic principal component analysis;
机译:一种自动算法,可使用迭代主成分分析从连续MRI进行脑容量变化的计算,并评估可能的阿尔茨海默氏病患者的全脑萎缩率。
机译:基于局部最小二乘,主成分分析和支持向量机的分段MRI图像对阿尔茨海默氏病的早期诊断
机译:使用随机森林分类器的MRI脑模式分析以检测阿尔茨海默氏病
机译:使用主成分分析和人工神经网络从MRI扫描中自动检测和分类阿尔茨海默氏病
机译:支持向量机的特征选择方法分为两类或更多类,可用于阿尔茨海默氏病的分析及其在MRI脑图像处理中的发作。
机译:基于最小生成树脑功能网络的子网选择和图核主成分分析用于阿尔茨海默氏病轻度认知障碍和正常控制的分类
机译:利用主成分分析和概率神经网络自动识别微观粪便图像上的人体寄生虫囊肿