机译:基于文学的发现预测的知识图和谱系特征的挖掘时间演变
Univ S Florida Dept Comp Sci & Engn Tampa FL 33620 USA;
George Mason Univ Dept Comp Sci Fairfax VA 22030 USA;
Univ Sydney Sch Comp Sci Sydney NSW 2006 Australia;
Literature-based Knowledge Discovery; Dynamic Supervised Link Prediction; Keyword Co-occurrence Network (KCN); Genealogical Community; Weighted Temporal Citation;
机译:通过使用图挖掘技术从酒精市场中的消费者行为中发现知识-对于典型的业务应用程序使用主动挖掘过程的示例
机译:呼吸系统疾病,疟疾和利什曼病:来自知识发现和数据挖掘的火灾发生的时间和空间联合
机译:通过压缩在时间知识发现和分类中的应用有效地挖掘所有边缘封闭项目集
机译:基于知识图的双向递归神经网络方法用于文献发现
机译:Kaizen编程,具有增强功能发现:用于预测模型的特征选择和特征发现的自动方法
机译:呼吸系统疾病疟疾和利什曼病:知识发现和数据挖掘中火灾与时空的关联
机译:基于图形的知识发现与图像分割层次结构的数据分析,数据挖掘和知识发现的集成