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基于主题模型和知识图谱的网络文学文本挖掘研究——以《雪中悍刀行》为例

     

摘要

近年来,随着互联网技术的日益成熟,网络文学作品数量与阅读人群的广泛性也一再提升,为文学创作提供了更大的平台,也注入了空前的活力.但网络文学作品数量激增的同时,也出现了"量大质低"的现象."彼之蜜糖,吾之毒药",如何在众多种类的作品中甄辨出读者所需、择优推荐选读成了当下值得思考的问题.本文以网络文学作品为研究对象,通过对文本进行主题挖掘,同时构建作品内部人物关系图谱,梳理作品脉络,对读者进一步便捷与深刻的领悟作品,具有一定的应用前景与价值.

著录项

  • 来源
    《信息技术与信息化》|2020年第12期|115-120|共6页
  • 作者单位

    贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025;

    贵州省大数据统计分析重点实验室 贵州贵阳 550025;

    贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025;

    贵州财经大学电子商务大数据营销工程研究中心 贵州贵阳 550025;

    贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025;

    贵州省大数据统计分析重点实验室 贵州贵阳 550025;

    武汉大学大数据研究院 湖北武汉 430072;

    贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025;

    贵州省大数据统计分析重点实验室 贵州贵阳 550025;

    贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    网络文学; 主题模型; LDA; 文本挖掘; 知识图谱; 文本相似度;

  • 入库时间 2023-07-24 23:16:09

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