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一种基于通信时空特征的演变网络特殊群体挖掘方法及系统

摘要

本发明提出一种基于通信时空特征的演变网络特殊群体挖掘方法及系统,涉及通讯单社区发现技术领域,该方法包括步骤1,根据通信数据,获取时间特征数据与空间特征数据,其中所述空间特征数据为产生所述通信数据的地点;步骤2,按照所述时间特征数据与所述空间特征数据及通信关系,构建静态通信网络,并构建与所述静态通信网络相对应的拉普拉斯矩阵,计算矩阵特征向量,并对矩阵特征向量进行聚类,将聚类分为特殊群体和非特殊群体两种类簇,并获取聚类结果;步骤3,根据所述聚类结果,采取投票机制,获取最终特殊群体聚类结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107145897B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN201710149488.8

  • 发明设计人 姜松浩;宋永浩;李卓坚;赵晓芳;

    申请日2017-03-14

  • 分类号

  • 代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人祁建国

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2022-08-23 10:48:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    授权

    授权

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170314

    实质审查的生效

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170314

    实质审查的生效

  • 2017-09-08

    公开

    公开

  • 2017-09-08

    公开

    公开

  • 2017-09-08

    公开

    公开

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