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Repeatability Performance Evaluation of Local Feature Detectors on Pyramid Images

机译:金字塔图像上局部特征检测器的可重复性性能评估

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摘要

To generate corresponding points for large size satellite, aerial or high resolution close-range image, it is always needed to downscale the original image to low resolution image via pyramid image generating to detect local features. So this paper studies the affection of the pyramid image on the repeatability performance of the state-of-the-art local feature detectors. For generating pyramid image with ground truth data, a method for calculating the homography parameters between pyramid images of stereo pair with homography parameters is proposed. Benchmark data sets with ground truth are used to generate pyramid images and derive homography parameters directly. Experiment results revealed that pyramid image can reduce the affection of scale change and image distortion to some extent.
机译:为了为大尺寸卫星,航空或高分辨率近距离图像生成相应的点,始终需要通过金字塔图像生成来将原始图像按比例缩小为低分辨率图像,以检测局部特征。因此,本文研究了金字塔图像对最新的局部特征检测器的可重复性性能的影响。为了利用地面真实数据生成金字塔图像,提出了一种计算具有单应参数的立体对的金字塔图像之间的单应参数的方法。具有地面真实性的基准数据集用于生成金字塔图像并直接导出单应性参数。实验结果表明,金字塔图像可以在一定程度上减少缩放比例和图像失真的影响。

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