机译:SOM聚类方法与小波ANFIS方法的混合模型,用于补漏失水位数据
Dept. of Water Resources Engineering, Faculty of Civil Engineering, Univ. of Tabriz, 5614796144 Tabriz, Iran;
Dept. of Water Resources Engineering, Faculty of Civil Engineering, Univ. of Tabriz, 5614796144 Tabriz, Iran;
Dept. of Water Resources Engineering, Faculty of Civil Engineering, Univ. of Tabriz, 5614796144 Tabriz, Iran;
Groundwater level modeling; Data pre-processing; Wavelet; Adaptive neural-fuzzy inference system; Missing data; Tampa bay;
机译:Taguchi方法优化地下水位预报的小波ANFIS和小波ANN混合模型
机译:ANFIS-和混合小波-ANFIS /模糊C-均值(FCM)聚类模型对地下水位波动的模拟和预测:在棉带平原的应用
机译:小波-ANFIS混合模型用于不同预测时期的地下水位预测
机译:移动数据流量的混合预测模型:集群级方法
机译:通过建立区域数据库和用于地下水流建模的开源工具,对墨西哥盆地中的含水层补给量和地下水电位进行时空分析
机译:一事无成:缺失数据方法和软件的比较以适应不完整的数据回归模型
机译:地下水位和气压时间序列中缺失数据的插值方法