机译:通过激光反向散射图像分析预测苹果果实中的可溶性固形物含量和硬度
China Agricultural University (CAU), College of Food Science and Nutritional Engineering, Qinghua Donglu No. 17, 294#, Haidian District, Beijing 100083, PR China;
apples; firmness; SSC; scattering; imaging;
机译:分析空间分辨的高光谱散射图像,以评估苹果果实的硬度和可溶性固形物含量。
机译:综合光谱和图像分析的高光谱散射数据,可预测苹果果实的硬度和可溶性固形物含量。
机译:利用多光谱散射图像特征预测苹果果实的硬度和可溶性固形物含量
机译:预测苹果果实硬度和可溶性固形物含量的高光谱散射特性分析
机译:高光谱成像在测定芒果中总可溶性固形物,水含量和硬度方面的潜在应用。
机译:傅里叶变换近红外光谱结合多元分析和波长选择算法消除苹果可溶性固形物含量的非信息性生物变异性
机译:使用多光谱成像的非破坏性测量苹果的实体和可溶性固体含量的研究