机译:人工神经网络和偏最小二乘回归模型在瑞士奶酪成熟过程中使用光谱曲线进行硬度建模的比较
Facultad de Ingeniería, Universidad Privada del Norte;
Facultad de Ingeniería, Universidad Privada del Norte;
Facultad de Ingeniería, Universidad Privada del Norte;
Facultad de Ingeniería Zootecnista, Agronegocios y Biotecnología, Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas;
Unidad de Transferencia Tecnológica Tepic, CONACYT - CICESE;
Facultad de Ingeniería, Universidad Privada del Norte;
Artificial neural networks; Hyperspectral; Partial least squares regression; Ripening; Swiss-type cheese;
机译:基于傅里叶变换红外光谱指纹图的人工神经网络与偏最小二乘建模用于牛肉片微生物变质快速检测的比较
机译:人工神经网络(ANN)和偏最小二乘(PLS)回归模型预测呼吸通气的比较:一项探索性研究
机译:人工神经网络(ANN)和偏最小二乘(PLS)回归模型预测呼吸通气的比较:一项探索性研究
机译:基于近红外光谱的研究和电机辛烷值:基于偏最小二乘回归和人工神经网络的模型
机译:在高速公路立交处对卡车事故进行建模:使用常规方法和人工智能方法的预测模型:回归,神经网络和模糊逻辑。
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:基于傅里叶变换红外光谱指纹图的人工神经网络与偏最小二乘建模用于牛肉片微生物变质快速检测的比较
机译:改进的最小二乘回归和人工神经网络元模型通过控制变量进行仿真。