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机译:基于电学特性的机器学习算法在红茶发酵过程质量保证中的应用
China Acad Agr Sci Tea Res Inst Hangzhou 310008 Zhejiang Peoples R China|Minist Agr Key Lab Tea Biol & Resource Utilizat Hangzhou 310008 Zhejiang Peoples R China|Univ Copenhagen Fac Sci Dept Food Sci Rolighedsvej 26 DK-1958 Frederiksberg Denmark;
Sichuan Acad Agr Sci Tea Res Inst Chengdu 610066 Sichuan Peoples R China;
China Acad Agr Sci Tea Res Inst Hangzhou 310008 Zhejiang Peoples R China|Minist Agr Key Lab Tea Biol & Resource Utilizat Hangzhou 310008 Zhejiang Peoples R China;
Univ Copenhagen Fac Sci Dept Food Sci Rolighedsvej 26 DK-1958 Frederiksberg Denmark;
Black tea; Fermentation; Electrical properties; Quality components; Random forest; Machine learning algorithms;
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