机译:波兰癌症和健康患者的流行病学数据和趾甲硒含量的自组织地图分类
Physical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Sofia, J. Bourchier Blvd. 1, 1164 Sofia, Bulgaria;
rnDepartment of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland;
rnRadiation and Isotopes for Health, Department of Radiation, Radionuclides and Reactors, Faculty of Applied Sciences, Delft University of Technology, JB Delft, The Netherlands;
rnDepartment of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland;
rnDepartment of Oncology and Radiotherapy, Medical University of Gdansk, Gdansk, Poland;
epidemiological study; selenium; toenail; cancer; instrumental neutron activation analysis; self-organizing maps;
机译:利用自组织图对韩国龙山河流域环境监测数据进行时空分类
机译:基于自组织图的太湖北部地区长期环境监测数据时空分类分析
机译:结合优化技术和自组织图的数据挖掘以改善风险分组规则:在前列腺癌患者中的应用
机译:基于自组织映射的越南红河三角洲地下水化学监测数据的空间分类
机译:通过使用自组织地图来提高乳腺癌护理决策的框架,以概况患者并量化其属性
机译:探索多种污染物的日类型与哮喘发病率的关联:自组织图环境空气质量分类的流行病学应用
机译:具有自组织映射的可视数据挖掘,用于“自我监控”数据分析