机译:一个基于生态环境需水量的模型,用于使用混合遗传模拟退火算法优化水资源。第二部分模型应用和结果
School of Environment Science and Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China;
School of Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China;
Dept. of Engineering Technology, University of Houston, Texas 77204, USA;
HaiHe River Water Conservancy Commission, Ministry of Water Resources, Tianjin 300170, China;
water resource; optimisation; hybrid method; water demand forecasting; haihe river basin; China;
机译:一个基于生态环境需水量的模型,用于使用混合遗传模拟退火算法优化水资源。第一部分模型开发
机译:基于遗传算法的模拟退火罚函数求解地下水管理模型
机译:使用混合模拟退火蒸发速率水循环算法的感应机单笼和双笼式模型的参数估计
机译:城市水需求预测模型应用基于模拟退火的粒子群算法
机译:基于Agent的建模,用于模拟减少需求对城市水资源和基础设施系统的影响。
机译:基于数学程序设计模型的水库正常水位优化四步法-以吉林省松原市回水坝为例
机译:基于差分进化,遗传算法和模拟退火的混合元启发式技术进行地下水原位生物修复的多目标优化