基于混合遗传模拟退火算法的京唐港船舶调度优化

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 侧重于泊位分配的研究综述

1.2.2 侧重于航道的船舶调度研究综述

1.2.3 泊位同航道资源协调调度的研究综述

1.2.4 相关文献述评

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 研究方法及技术路线

第2章 京唐港现状及船舶调度作业分析

2.1 京唐港发展现状分析

2.1.1 京唐港基本情况

2.1.2 存在问题

2.2 京唐港船舶进出港作业流程分析

2.2.1 船舶进出港过程

2.2.2 现有船舶调度方案

2.3 京唐港船舶调度作业影响因素分析

2.3.1 港口相关影响因素分析

2.3.2 船舶相关影响因素分析

第3章 京唐港船舶调度优化模型构建

3.1 京唐港船舶调度问题描述

3.2 模型假设条件及符号说明

3.2.1 假设条件

3.2.2 符号说明

3.3 模型构建

第4章 京唐港船舶调度优化算法设计

4.1 算法概述

4.1.1 遗传算法基本理论

4.1.2 模拟退火算法基本理论

4.1.3 粒子群算法基本理论

4.2 算法的选择与改进

4.3 京唐港船舶调度优化算法

4.3.1 算法实现步骤

4.3.2 解决方案的表示及编码策略

4.3.3 初始解集生成方法

4.3.4 新解集生成方法

4.3.5 适应性评价及算法终止条件

第5章 京唐港船舶调度优化分析

5.1 船舶调度优化

5.1.1 京唐港船舶调度相关数据

5.1.2 京唐港船舶调度优化问题求解

5.1.3 京唐港船舶调度优化算法对比分析

5.2 船舶调度方案对比分析

5.2.1 同先到先服务船舶调度方案对比

5.2.2 同固定时段下船舶调度方案对比

5.3 优化结果分析

第6章 结论与展望

6.1 主要研究结论

6.2 研究展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目

附录A 算法代码