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机译:使用时空模型预测纽约市的Uber短期需求
CUNY City Coll, Dept Civil Engn, New York, NY 10031 USA;
Columbia Univ, Dept Stat, New York, NY 10027 USA;
CUNY City Coll, Dept Civil Engn, New York, NY 10031 USA;
CUNY City Coll, Dept Civil Engn, New York, NY 10031 USA;
Spatiotemporal model; Uber demand; Prediction; Vector autoregressive (VAR); Spatial-temporal autoregressive (STAR); Least absolute shrinkage and selection operator applied on STAR (LASSO-STAR);
机译:使用时空建模预测纽约市的短期优步需求
机译:2009 - 2014年纽约市药物和酒精中毒死亡的多变量时空建模
机译:纽约城市使用广义明星模型的黄色出租车需求的时空建模
机译:在纽约市按时间划分出租车行程需求模型
机译:纽约都会区地铁旅行的决定因素:离散选择和时间序列模型对城市旅行需求的实证研究和计量经济学应用。
机译:纽约市结核病发病率的当前和未来趋势:动态模型分析
机译:基于Arima和深度学习的短期需求预测模型的比较分析
机译:制定预测天然气需求的短期模型,1989年3月。