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AN ALGORITHM FOR FINDING GLOBAL MINIMUM OF NONLINEAR INTEGER PROGRAMMING

机译:求非线性整数规划全局最小值的一种算法

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摘要

A filled function is proposed by R.Ge for finding a global minimizer of a function of several continuous variables. In [4], an approach for finding a global integer minimizer of nonlinear function using the above filled function is given. Meanwhile a major obstacle is met: if ρ > 0 is small, and ‖x_I - x_I‖ is large, where x_I - an integer point, x_I - a current local integer minimizer, then the value of the filled function almost equals zero. Thus it is difficult to recognize the size of the value of the filled function and can not to find the global integer minimizer of nonlinear function. In this paper, two new filled functions are proposed for finding global integer minimizer of nonlinear function, the new filled function improves some properties of the filled function proposed by R. Ge. Some numerical results are given, which indicate the new filled function (4.1) to find global integer minimizer of nonlinear function is efficient.
机译:R.Ge提出了一个填充函数,用于找到几个连续变量的函数的全局极小值。在[4]中,给出了一种使用上述填充函数来找到非线性函数的全局整数最小化器的方法。同时遇到一个主要障碍:如果ρ> 0很小,而“ x_I-x_I”很大,其中x_I-一个整数点,x_I-当前的局部整数最小化器,则填充函数的值几乎等于零。因此,难以识别填充函数的值的大小并且难以找到非线性函数的全局整数最小化器。本文提出了两个新的填充函数来寻找非线性函数的全局整数极小值,新的填充函数改善了R. Ge提出的填充函数的某些性质。给出了一些数值结果,表明用新的填充函数(4.1)来发现非线性函数的全局整数极小值是有效的。

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