机译:基于神经网络方法的非黏性土桩轴向承载力预测
Univ Sci & Technol, Dept Civil Engn, Algiers, Algeria;
Univ Sherbrooke, Fac Engn, Dept Civil Engn, Sherbrooke, PQ, Canada;
Univ Sherbrooke, Fac Engn, Dept Civil Engn, Sherbrooke, PQ, Canada|Assiut Univ, Fac Engn, Dept Civil Engn, Assiut, Egypt;
Univ Sci & Technol, Dept Civil Engn, Algiers, Algeria;
Univ Sherbrooke, Fac Engn, Dept Civil Engn, Sherbrooke, PQ, Canada;
neural networks; principal components analysis; failure zone; ultimate capacity; pile load tests; FE; SPT;
机译:基于帝国主义竞争算法的人工神经网络预测黏土中短桩的侧向承载力
机译:人工神经网络和随机林预测桩轴承能力
机译:基于CPT的递归神经网络的轴向受力钢桩沉降建模。
机译:基于人工神经网络的澳门灌注桩轴向承载力预测。
机译:一种新的方法来估算直至真正的土壤破坏的打入桩在沙子中的轴向承载力。
机译:基于神经网络的ECG分类器设计中的预测模型:神经网络和遗传规划方法
机译:基于神经网络方法的非粘性土桩轴向容量预测