一种基于神经网络的钢管混凝土纯弯构件承载力预测方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的钢管混凝土纯弯构件承载力预测方法，该方法结合BP神经网络的方法对圆钢管混凝土在纯弯曲受压下抗弯强度承载力的预测，首先找到影响抗弯强度承载力的各个因素，通过多因素不同水平建立起多组实验组合，进行公式计算。建立了预测圆钢管混凝土纯弯构件承载力的神经网络模型，将其中一部分实验组合代入神经网络进行训练，剩余实验组合用于预测。通过与试验值、数值计算值的比较表明该网络模型能更快、更准确的计算出圆钢管混凝土的承载力，为计算承载力提供了一种新的方法。随着试验数据的增多和试验参数范围的扩大，可建立起更完整、更广泛的神经网络预测系统，提高网络的预测精度，以便在实际工程中推广应用。