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机译:通过惩罚加权LASSO方法对异常值检测和鲁棒变量选择
Jinan Univ Coll Econ Dept Stat Guangzhou 510632 Peoples R China;
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Jinan Univ Coll Econ Guangzhou Peoples R China;
Dongguan Open Univ Off Educ Adm Dongguan Peoples R China;
Guangdong Univ Finance Sch Financial Math & Stat Guangzhou Guangdong Peoples R China;
Outlier detection; robust regression; penalized weighted least absolute deviation; LASSO; variable selection;
机译:加权LAD-LASSO方法用于回归中的鲁棒参数估计和变量选择
机译:通过惩罚回归完全高效的鲁棒估计,异常检测和变量选择
机译:通过LAD-Lasso进行稳健的回归收缩和一致的变量选择
机译:最小角度回归的离群值检测和鲁棒变量选择
机译:惩罚回归方法及其在域选择和离群值检测中的应用。
机译:双级变量选择的惩罚方法
机译:使用稳健的地理加权方法进行多元空间离群值检测
机译:线性回归中的多个异常值:检测方法,稳健估计和变量选择的进展