机译:通过惩罚回归完全高效的鲁棒估计,异常检测和变量选择
Univ Toronto Dept Stat Sci Toronto ON M5S 3G3 Canada;
North Carolina State Univ Dept Stat Raleigh NC 27695 USA;
North Carolina State Univ Dept Stat Raleigh NC 27695 USA;
Adaptive; breakdown point; least trimmed squares; outliers; penalized regression; robust regression; variable selection;
机译:通过惩罚回归完全高效的鲁棒估计,异常检测和变量选择
机译:偏最小二乘回归多元校准模型中的变量选择,离群值检测和优值估计。近红外光谱法测定酒精工业质量参数的案例研究
机译:Logistic回归中基于罚最小φ偏差估计的变量选择
机译:最小角度回归的离群值检测和鲁棒变量选择
机译:惩罚回归方法及其在域选择和离群值检测中的应用。
机译:基于内核模态回归的鲁棒变量选择和估计
机译:具有内生协变量的半参数回归模型的基于惩罚估计的变量选择
机译:线性回归中的多个异常值:检测方法,稳健估计和变量选择的进展