机译:分层数据的非参数引导
School of Biological, Earth and Environmental Sciences, University of New South Wales, Sydney,Australia;
rnDepartments of Radiology and Pathology, Johns Hopkins University School of Medicine,Baltimore, USA;
rnDepartments of Radiology and Pathology, Johns Hopkins University School of Medicine,Baltimore, USA;
rnMathematics Department of Towson University, Towson, USA;
rnMathematics Department of Towson University, Towson, USA;
rnDepartments of Radiology and Pathology, Johns Hopkins University School of Medicine,Baltimore, USA;
random effects model; hierarchical data; nonparametric bootstrapping; resampling schemes; unbalanced data;
机译:通过非参数自举和多重插补测试丢失数据的中介的新过程
机译:引导程序:一种非参数方法来识别二进制回归模型中数据稀疏性的影响
机译:增加数据透明度并估计超级树中的系统发育不确定性:使用非参数自举的方法
机译:自举非参数特征选择算法用于挖掘小数据集
机译:心理学中非参数自举与参数相关统计方法的定性比较:拉丁美洲人药物滥用严重性主持人的案例研究:评估大范围自举相关的效用
机译:使用分层混合似然模型的预期寿命增长的非参数随机系数方法并应用于北莱茵-威斯特法伦州的区域数据(德国)
机译:增加数据透明度和估算超高文中的系统发育不确定性:使用非参数自由释放的方法