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A nonparametric random coefficient approach for life expectancy growth using a hierarchical mixture likelihood model with application to regional data from North Rhine-Westphalia (Germany)

机译:使用分层混合似然模型的预期寿命增长的非参数随机系数方法并应用于北莱茵-威斯特法伦州的区域数据(德国)

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摘要

BackgroundLife expectancy is of increasing prime interest for a variety of reasons. In many countries, life expectancy is growing linearly, without any indication of reaching a limit. The state of North Rhine–Westphalia (NRW) in Germany with its 54 districts is considered here where the above mentioned growth in life expectancy is occurring as well. However, there is also empirical evidence that life expectancy is not growing linearly at the same level for different regions.
机译:出于多种原因,人们的预期寿命越来越受到人们的关注。在许多国家,预期寿命呈线性增长,没有任何迹象表明已达到极限。这里考虑了德国的北莱茵-威斯特法伦州(NRW)及其54个地区,上述预期寿命也在发生。但是,也有经验证据表明,不同地区的预期寿命并没有以相同的水平线性增长。

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