机译:使用贝叶斯-频率混合随机效应模型进行纵向数据分析
Biostatistics and Bioinformatics Branch (BBB), Division of Intramural Population Health Research (DIPHR), Eunice Kennedy Shriver National Institutes of Child Health and Human Development (NICHD), NIH, Bethesda, MD, USA;
Department of Biostatistics, Bioinformatics and Biomathematics, Georgetown University, Washington, DC, USA;
Biostatistics and Bioinformatics Branch (BBB), Division of Intramural Population Health Research (DIPHR), Eunice Kennedy Shriver National Institutes of Child Health and Human Development (NICHD), NIH, Bethesda, MD, USA;
Center for Research on Genomics and Global Health, NHGRI, NIH, Bethesda, Maryland, USA;
hybrid; longitudinal data; simulation;
机译:使用混合效应模型对纵向临床试验的个体参与者数据进行有效的两步多元随机效应荟萃分析
机译:偏态分布的混合效应变系数模型,以及针对特定原因的具有随机效应的变系数危险模型,用于纵向竞争风险数据分析
机译:在存在误差的协变量存在下,偏态-正态非线性混合效应联合模型的贝叶斯-频率混合方法
机译:具有纵向数据分析的随机变化点的近似分段线性混合建模
机译:两部分混合模型,用于零膨胀纵向测量,具有不同的随机效应和事件数据时间。
机译:使用贝叶斯-频率混合随机效应模型进行纵向数据分析
机译:早产:基于随机效应Logit模型的兄弟姐妹纵向数据分析