机译:潜在因子模型中的个性化预测和稀疏性追求
Univ Minnesota, Sch Stat, Minneapolis, MN 55455 USA;
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Alternating directions; Collaborative filtering; Content-based filtering; Partial latent models; Recommender; Sparse factorization;
机译:整合主题和潜在因素,以实现可扩展的个性化基于审阅的评分预测
机译:基于稀疏LU分解的快速并行计算方法,用于预测人体模型中时空相关的电流和电压
机译:走向个性化医学的综合临床基因组模型:将基因表达特征和临床因素结合起来可预测乳腺癌的预后
机译:使用潜在因子模型的Web服务个性化QoS预测
机译:医学不利结果预测的特征选择和个性化建模
机译:青年人使用稀疏潜能模型的高级饮食模式分析
机译:秩不足的回归变量的潜在因子预测追踪
机译:基于稀疏LU分解的快速并行计算方法,用于全身生物模型中空间和时间依赖电流和电压的预测