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【24h】

RFID技術を用いて取得したスーパーマーケット内の顧客動線の可視化

机译:使用RFID技术获取超市中客户流的可视化

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摘要

近年,建築空間内における利用客の行動研究が低迷している中で,最近の情報システム技術を駆使した秀逸な論文であると判断できる。研究の背景や位置づけについても精査されており,RFIDを用いた調査方法や確立密度分布やベクトル場など応用する理論や技術も適切である。さらに結果に関する一定の検証が為されており,そこから汎用性のある結論を導きだしている。今回は,可視化に焦点が置かれているが,できれば,いくつかのプランタイプや地域特性を考慮したスーパーマーケットを複数取り上げ,それらの共通点あるいは違いを明らかにされると建築計画的な展開も可能になると思われる。また,確率密度分布の偏りなどの顧客の利用特性が空間の規模なのか商品ケースの配置方法によるものなのかという空間特性との関係も明らかにするような今後の研究に大いに期待したい。%Recently, RFID techniques enable us to obtain enormous amount of information on positions of humans and objects in a building. This paper discusses the visualization method of customer shopping-paths in a Super-Market that are obtained by RFID techniques. For this, two different methods are applied to visualize the customer shopping-paths, which are Kernel Density Estimation method and Vector Field Visualization. By applying the Kernel Density Estimation method, it helps us to visually understand the customer existence probability density in sales floor, whereas the Vector Field Visualization enables us to grasp the customers' flow.
机译:近年来,尽管用户在建筑空间中的行为研究迟钝,但可以断定这是一篇充分利用最新信息系统技术的优秀论文。还仔细研究了研究的背景和位置,并且使用RFID的研究方法,已建立的密度分布和矢量场等理论和技术也很合适。此外,对结果进行了某些验证,并据此得出了通用结论。这次,重点是可视化,但是如果可能的话,将挑选多个考虑了某些计划类型和区域特征的超级市场,并且如果它们的共同点或不同点得以阐明,则有可能在建筑计划中进行开发。好像是。此外,我希望未来的研究能够阐明与空间特征的关系,例如客户的使用特征(例如概率密度分布的偏差)是由于空间规模还是产品案例布局方法引起的。最近,RFID技术使我们能够获取有关建筑物中人和物体位置的大量信息。本文讨论了通过RFID技术获得的超市中顾客购物路径的可视化方法。为此,有两个运用了不同的方法来可视化顾客的购物路径,即核密度估计法和矢量场可视化。通过应用核密度估计法,可以帮助我们直观地了解销售车间中顾客的存在概率密度,导出矢量场。可视化使我们能够掌握客户的流程。

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