机译:多径衰落通道中突发模式QAM信号的调制分类*
Dept. of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University,P.O. Box 14155-4838, Tehran, Iran;
Dept. of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University,P.O. Box 14155-4838, Tehran, Iran;
机译:使用深度机器学习的多径衰落信道中的联合调制格式/比特率分类和信噪比估计
机译:使用六阶累积量和堆叠卷积自动编码器的多径衰落信道中的调制分类
机译:通过期望最大化的多径衰落信道合作调制分类
机译:衰落多径信道上M-QAM信号的双极化传输和交叉极化干扰消除的性能签名
机译:一种新型的自适应多级正交幅度调制(M-QAM)接收器,使用机器学习减轻多径衰落信道效应
机译:使用机器学习的GNSS信号相关输出的NLOS多路径分类
机译:使用深度机器学习的多径衰落信道中的联合调制格式/比特率分类和信噪比估计
机译:Qam信号调制分类方法综述。