机译:使用深度机器学习的多径衰落信道中的联合调制格式/比特率分类和信噪比估计
The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong;
机译:使用异步延迟抽头采样的自动调制格式/比特率分类和信噪比估计
机译:具有不完善信道估计的多径瑞利衰落信道中广义多电平正交幅度调制星座的性能边界
机译:基于眼图测量的联合调制格式,OSNR,ROF和相干通道偏斜监控(使用深度学习)
机译:多径衰落渠道下基于星座的调制分类的深度学习
机译:一种新型的自适应多级正交幅度调制(M-QAM)接收器,使用机器学习减轻多径衰落信道效应
机译:基于异步复杂直方图的联合光纤非线性噪声估计OSNR估计和调制格式识别和数字相干接收器的深度学习
机译:使用深度机器学习的多径衰落信道中的联合调制格式/比特率分类和信噪比估计
机译:具有多径衰落信道的mImO Ds-CDma系统联合空时信号检测算法