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机译:基于眼图测量的联合调制格式,OSNR,ROF和相干通道偏斜监控(使用深度学习)
Nankai Univ Inst Modern Opt Tianjin 300350 Peoples R China;
Univ Southern Calif Dept Elect Engn Los Angeles CA 90089 USA;
Univ Louisiana Lafayette Dept Elect & Comp Engn Lafayette LA 70504 USA;
Coherent communications; convolutional neural networks; deep learning; optical performance monitoring;
机译:使用随机林进行柔性相干接收器的低复杂性和联合调制格式识别和osnR估计
机译:使用深度机器学习的多径衰落信道中的联合调制格式/比特率分类和信噪比估计
机译:基于CNN的深度学习的调制格式识别和OSNR估计
机译:使用眼图测量和深度学习对相干通道进行联合OSNR,偏斜,ROF监视
机译:基于异步复杂直方图的联合光纤非线性噪声估计OSNR估计和调制格式识别和数字相干接收器的深度学习
机译:使用异步单通道采样进行联合OSNR监视和调制格式识别的实验演示