机译:数学模型贝叶斯分析的并行自适应多级采样算法
Institute for Computational Engineering and Sciences (ICES), The University of Texas at Austin, Austin, Texas, USA;
School of Civil and Environmental Engineering, Nanyang Technological University, Singapore;
computational statistics; markov chain monte carlo; adaptivity; bayesian inference; stochastic modeling; model calibration;
机译:基本和复杂机制模型的并行S-ADAPT蒙特卡洛重要性采样算法的性能和鲁棒性
机译:CUDABAYESREG:用于FMRI数据分析的贝叶斯多级模型的平行实施
机译:具有大工艺数据的自适应软传感器建模的流平行变分贝叶斯监督因子分析
机译:连续最优多级推论的数学建模
机译:使用最大熵方法(设计,分析,马赫带模拟和并行化)的贝叶斯图像复原的参数控制松弛算法。
机译:基本和复杂机制模型的并行S-ADAPT蒙特卡洛重要性采样算法的性能和鲁棒性
机译:基本和复杂机制模型的并行S-ADAPT蒙特卡洛重要性采样算法的性能和鲁棒性