机译:基本和复杂机制模型的并行S-ADAPT蒙特卡洛重要性采样算法的性能和鲁棒性
Ordway Research Institute 150 New Scotland Avenue Albany New York 12208 USA;
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mechanistic population pharmacokinetic; Monte Carlo importance sampling; Monte Carlo parametric expectation maximization (MC-PEM) algorithm; nonlinear mixed-effects modeling in S-ADAPT; parallel computing; pharmacodynamic modeling;
机译:用于并行化2D Ising自旋模型的蒙特卡洛模拟的高效算法
机译:使用并行粒子内蒙特卡洛碰撞算法对气体放电中的壁和中性物理建模的陷阱
机译:潜在空间高斯模型中马尔可夫链蒙特卡罗方法的并行算法
机译:通过重要性采样和GPU并行化加速多因素Merton Model Monte Carlo仿真
机译:非参数回归作为一般的统计建模方法:在主持人变量存在的情况下,对影响统计能力和鲁棒性能的因素进行蒙特卡洛研究
机译:基本和复杂机制模型的并行S-ADAPT蒙特卡洛重要性采样算法的性能和鲁棒性
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