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符号说明表
目录
第1 章 绪 论
1.1多目标优化
1.2多目标进化算法
1.3解集的鲁棒性
1.4单目标鲁棒最优解
1.5多目标鲁棒Pareto最优解
1.6其他鲁棒优化方面的研究
1.7解集的复杂性
1.8本文的工作
1.9论文的组织结构
第 2 章 一种提高多目标进化算法搜索鲁棒Pareto最优解效率的方法
2.1鲁棒Pareto最优解
2.2使用LHS提高MOEA搜索鲁棒Pareto最优解的效果
2.3使用自适应抽样技术提高MOEA的效率
2.4本章小结
第 3 章 一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的多目标方法
3.1对基于“有效目标函数”方法的分析
3.2新的鲁棒Pareto最优解
3.3 MOEA/R设计及分析
3.4实验与数据分析
3.5本章小结
第 4 章 一种求解复杂Pareto解集问题的多目标进化算法
4.1 CPS_MOP的构造
4.2传统MOEA解决CPS_MOP的缺陷
4.3基于LHS的MOEA(LHS-MOEA)
4.4实验仿真及分析
4.5本章小结
第 5 章 总结与进一步的工作
参考文献
致谢
附录A(攻读硕士学位期间科研成果)