基于复杂网络模型并行化PageRank算法的核心药物挖掘方法

摘要

本发明的基于复杂网络模型并行化PageRank算法的核心药物挖掘方法包括如下步骤：1）组网阶段：a)预处理生成中药数据集，格式化为文本数据；b)将初始文本数据部署至Hadoop平台；c)并行化组建中药药物网络TCM；d)结束。2）挖掘阶段：a)获取步骤1-c处理生成的中药药物网络文本文件；b)将药物网络文本文件部署至Hadoop平台；c)实施并行化PageRank算法发现核心药物节点；d)结束。本发明的基于复杂网络模型并行化PageRank算法的核心药物挖掘方法建立了中药药物复杂网络模型，利用并行化技术提高了组网以及PageRank算法的可扩展性和运行速度，并且能有效挖掘复方中的关键核心药物节点，研究中药配伍规律。