机译:基于高光谱遥感数据空间光谱分类的城市土地覆盖图
Univ Tehran, Coll Engn, Dept Surveying & Geomat Engn, Tehran, Iran;
Univ Ottawa, Dept Geog Environm Studies & Geomat, Ottawa, ON, Canada;
Univ Tehran, Coll Engn, Dept Surveying & Geomat Engn, Tehran, Iran;
Univ Birjand, Fac Engn, Dept Elect & Commun Engn, Birjand, Iran;
机译:基于MultiSpectral和Hyperspectral卫星图像的土地覆盖分类的基于多相论框架的自动空间谱图
机译:高光谱和LiDAR数据基于自适应差分进化的城市土地利用/土地覆被分类最优决策融合
机译:基于新的植被指数和融合的可见光和高光谱热红外机载数据的纹理光谱信息的城市土地覆盖制图的新方法
机译:基于高分辨率高光谱数据的空间光谱特征分析和决策有向无环图支持向量机的城市土地覆盖制图
机译:使用人口普查数据,城市土地覆盖物分类和大地测量图来测量德克萨斯州下里奥格兰德河谷的城市增长。
机译:与多光谱数据相比用于提取复杂城市土地覆盖物的高光谱传感器数据功能:威尼斯市区案例研究(意大利)
机译:基于自适应差分进化的高光谱和LiDaR数据城市土地利用/土地覆盖分类优选决策融合