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机译:鲁棒Lp范数稀疏表示的自适应特征加权及其在生物特征分类中的应用
Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut Coll Comp Sci & Technol Nanjing 210016 Peoples R China|Collaborat Innovat Ctr Novel Software Technol & I Nanjing 210093 Peoples R China;
Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut Coll Comp Sci & Technol Nanjing 210016 Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol Sch Comp Sci & Engn Nanjing 210094 Peoples R China;
Biometrics; Feature weighting; Self-paced learning; Sparse representation;
机译:T2-FDL:使用自适应类型-2模糊字典学习进行医学图像分类的强大稀疏表示方法
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机译:鲁棒的稀疏表示和多类支持矩阵机用于运动图像脑电信号的分类
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