机译:非牛顿纳米流体的导热系数:使用神经网络的实验数据和建模
Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan 84156-83111, Iran;
Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan 84156-83111, Iran;
Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan 84156-83111, Iran;
Department of Chemical and Biological Engineering, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada KIN 6N5;
nanofluid; non-newtonian fluid; thermal conductivity; nanoparticle; neural network;
机译:人工神经网络和非线性回归在使用实验数据预测Al_2O_3-水纳米流体导热系数模型中的适用性
机译:Cu / TiO_2-水/ EG杂化纳米流体的热导率:使用人工神经网络和相关性的实验数据和建模
机译:利用实验数据和人工神经网络对MgO / EG纳米流体的导热系数建模
机译:Cu-Zn杂交牛油纳米流体的导热系数:使用神经网络的实验数据和建模
机译:提高热导率数据的可用性,并对不正确的热导率数据如何影响地热发电模型进行建模。
机译:氧化铝-水纳米流体的热导率和粘度的实验和人工神经网络预测
机译:铜锌杂化牛顿纳米流体的导热系数:实验数据和使用神经网络建模
机译:使用具有实验数据的神经网络分类脉冲雷达数据(Klassificering av Impulsradardata med Neurala Naetverk med Experimentella Data)