机译:人工神经网络和非线性回归在使用实验数据预测Al_2O_3-水纳米流体导热系数模型中的适用性
Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran;
Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran;
Department of Energy and Refrigerating Air-Conditioning Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei 10608, Taiwan, ROC;
Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran;
Thermal conductivity; Artificial neural network; Nanofluid; Correlation;
机译:利用人工神经网络比较Fe3O4 /水纳米流体导热系数的实验数据和预测数据
机译:利用多元自适应回归曲线型乙二醇基纳米流体的热导率和数据处理人工神经网络的组方法
机译:Cu / TiO_2-水/ EG杂化纳米流体的热导率:使用人工神经网络和相关性的实验数据和建模
机译:Cu-Zn杂交牛油纳米流体的导热系数:使用神经网络的实验数据和建模
机译:人工神经网络,非线性自回归网络(NARX)和因果环图方法,用于建模桥梁基础设施条件
机译:氧化铝-水纳米流体的热导率和粘度的实验和人工神经网络预测
机译:铜锌杂化牛顿纳米流体的导热系数:实验数据和使用神经网络建模