机译:PM_(2.5)浓度的时空建模与缺失数据问题:北京,中国案例研究
SUNY Buffalo Dept Geog Buffalo NY 14214 USA;
SUNY Buffalo Dept Geog Buffalo NY 14214 USA;
Satellite aerosol optical depth (AOD); inverse probability weighting; spatio-temporal linear mixed effect; integrated nested Laplace approximation-stochastic partial differential equations (INLA-SPDE);
机译:利用中国缺失卫星数据估算PM_(2.5)浓度的极端梯度增强模型
机译:中国北京市区PM_(10)/ PM_(2.5)结合的PAH的比较研究:浓度,来源和健康风险
机译:利用土地利用和气象数据预测中国长江三角洲PM_(2.5)的时空浓度
机译:京津冀与东北三省的PM_(2.5)浓度的空间变化研究
机译:中国北京PM2.5结合物种的水平:时空分布和人类健康风险。
机译:一种新的混合时空模型用于使用高分辨率气溶胶光学深度数据估算美国东北部每天的多年PM2.5浓度
机译:城市3D形态对颗粒物质的影响2.5(PM2.5)浓度:北京,中国案例研究