机译:利用中国缺失卫星数据估算PM_(2.5)浓度的极端梯度增强模型
Southern Med Univ, Sch Publ Hlth, Dept Biostat, State Key Lab Organ Failure Res,Guangdong Prov Ke, Guangzhou 510515, Guangdong, Peoples R China;
Wuhan Univ, State Key Lab Informat Engn Surveying Mapping & R, Wuhan 430079, Hubei, Peoples R China;
Southern Med Univ, Sch Publ Hlth, Dept Biostat, State Key Lab Organ Failure Res,Guangdong Prov Ke, Guangzhou 510515, Guangdong, Peoples R China;
Wuhan Univ, State Key Lab Informat Engn Surveying Mapping & R, Wuhan 430079, Hubei, Peoples R China;
Jinan Univ, Inst Environm & Climate Res, Guangzhou 511443, Guangdong, Peoples R China;
Southern Med Univ, Sch Publ Hlth, Dept Biostat, State Key Lab Organ Failure Res,Guangdong Prov Ke, Guangzhou 510515, Guangdong, Peoples R China;
Southern Med Univ, Sch Publ Hlth, Dept Biostat, State Key Lab Organ Failure Res,Guangdong Prov Ke, Guangzhou 510515, Guangdong, Peoples R China;
Sch Publ Hlth & Prevent Med, Dept Epidemiol & Prevent Med, Melbourne, Vic 3004, Australia;
Extreme gradient boosting; Aerosol optical depth; Missing replacement; China;
机译:2017年中国多个时间秤的卫星,辅助和地面站数据集通过随机森林方法估算PM_(2.5)浓度
机译:使用增强梯度机器模型从测量PM_(2.5)的空气质量仪器网络预测短期峰值浓度
机译:使用升压梯度机模型预测测量PM_(2.5)的空气质量仪器网络短期峰值浓度
机译:使用BP Ann模型从卫星数据估算北京的地面PM_(2.5)集中
机译:Xtreme-Noc:基于极端梯度促进网络的片上架构延迟模型
机译:利用卫星数据气象和土地利用信息估算PM2.5浓度的区域时空变化
机译:融合观测,卫星遥感和空气质量模型模拟数据来估算中国pm2.5暴露的时空变化
机译:使用高分辨率卫星数据估算美国东南部pm2.5浓度的10年时空趋势。