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机译:使用升压梯度机模型预测测量PM_(2.5)的空气质量仪器网络短期峰值浓度
Univ Auckland Sch Chem Sci 23 Symonds St Auckland 1010 New Zealand;
Mote Ltd 40 A George St Auckland 1024 New Zealand;
Univ Auckland Sch Chem Sci 23 Symonds St Auckland 1010 New Zealand;
Univ Auckland Sch Chem Sci 23 Symonds St Auckland 1010 New Zealand;
PM2.5; Air quality; Gradient boosted machine; Forecast; Short-term;
机译:使用增强梯度机器模型从测量PM_(2.5)的空气质量仪器网络预测短期峰值浓度
机译:在塞萨洛尼基和赫尔辛基,使用主成分分析法比较空气质量数据,并使用人工神经网络预测PM_(10)和PM_(2.5)浓度
机译:基于非线性回归和后向轨迹浓度的增强型PM_(2.5)空气质量预报模型
机译:人工神经网络在短期PM_(2.5)预测建模中的应用
机译:使用人工神经网络通过智能电气负载控制峰值需求,从而进行短期峰值需求预测。
机译:Vis-NIR光谱在线测量土壤总氮和总碳的随机森林人工神经网络和梯度提升机方法的比较
机译:使用GEOS-Chem的伴随物,对无机PM_(2.5)前驱物排放的美国空气质量影响进行反演和制图