机译:基于双向流,改进的引力场模型和分区元胞自动机对大都市区的城市增长进行建模
Wuhan Univ, Sch Resource & Environm Sci, Wuhan, Hubei, Peoples R China|Univ Hong Kong, Dept Urban Planning & Design, Hong Kong, Peoples R China;
Univ Hong Kong, Dept Urban Planning & Design, Hong Kong, Peoples R China;
Wuhan Univ, Sch Resource & Environm Sci, Wuhan, Hubei, Peoples R China;
Wuhan Univ, Sch Resource & Environm Sci, Wuhan, Hubei, Peoples R China;
Urban bidirectional flows; cellular automata model; gravitational field model; Yangtze River middle reaches megalopolis; partitioned conversion thresholds;
机译:基于双向流动,改进的引力场模型和分区蜂窝自动机建模城市增长。
机译:使用基于GIS的元胞自动机和SLEUTH模型对城市发展演变和土地利用变化进行建模:以也门萨那市为例
机译:基于深层信念和基于神经网络的元胞自动机模型的城市增长模型的比较-以印度泰米尔纳德邦金奈大都市区为例
机译:基于元胞自动机的东京都会区城市增长模式建模与预测
机译:集成了不规则细胞自动机方法和地理信息系统,可对城市发展进行高分辨率建模。
机译:人工蜂群优化算法校准的多时相遥感影像元胞自动机对城市增长的建模
机译:利用元胞自动机模拟城市增长的空间过程-以东京大都市区为例。